2 – Consultas en PostgreSQL¶

Consultas básicas: SELECT¶

Devuelve todas las filas y columnas:

SELECT * FROM empleados;

Puedes seleccionar columnas concretas:

SELECT nombre, edad FROM empleados;

Alias de columnas¶

Los alias permiten renombrar columnas en la salida:

SELECT
    nombre AS "Nombre completo",
    salario * 1.1 AS "Salario con subida"
FROM empleados;

Se puede usar AS, aunque es opcional. Si el alias tiene espacios o mayúsculas, hay que usar comillas dobles.

Alias de tablas¶

Útiles en consultas con múltiples tablas o JOINs:

SELECT
    e.nombre, 
    d.nombre_departamento
FROM
    empleados AS e
JOIN departamentos AS d
    ON e.id_departamento = d.id_departamento;

Cláusula WHERE¶

Filtra los resultados según condiciones.

SELECT nombre FROM empleados WHERE edad > 30;

Operadores habituales¶

Operador	Uso
=	Igual a
<> o !=	Distinto de
<, >, <=, >=	Comparaciones numéricas
BETWEEN	Rango de valores
IN	Coincidencia en una lista
LIKE	Patrón textual (%, _)
IS NULL	Es nulo
IS NOT NULL	No es nulo

Ordenación y límites: ORDER BY y LIMIT¶

Ordena el resultado:

SELECT * FROM empleados ORDER BY edad;

Por defecto es ascendente (ASC).
Descendente:

ORDER BY edad DESC

También puedes ordenar por el número de columna:

SELECT
    nombre,
    salario
FROM
    empleados
ORDER BY
    2 DESC;

Restringe el número de filas devueltas:

SELECT
    *
FROM
    empleados
ORDER BY
    salario DESC
LIMIT 3;

Empleado con salario más alto:

SELECT
    nombre,
    salario
FROM
    empleados
ORDER BY
    salario DESC
LIMIT 1;

Empleado más joven:

SELECT
    nombre,
    edad
FROM
    empleados
ORDER BY
    edad ASC
LIMIT 1;

Tipos de JOIN¶

Tablas de ejemplo¶

id_producto	nombre_producto
1	Camiseta
2	Pantalón
3	Zapatos

id_color	nombre_color
1	Rojo
2	Azul

INNER JOIN¶

Solo coincidencias.

SELECT
    *
FROM
    productos
    INNER JOIN colores
        ON productos.id_producto = colores.id_color;

LEFT JOIN¶

Muestra todos los productos, aunque no tengan color asociado.

SELECT
    *
FROM
    productos
    LEFT JOIN colores
        ON productos.id_producto = colores.id_color;

Filtrar productos sin color asignado:

SELECT
    *
FROM
    productos
    LEFT JOIN colores
        ON productos.id_producto = colores.id_color
WHERE
    colores.id_color IS NULL;

RIGHT JOIN¶

Muestra todos los colores, aunque no tengan producto asociado.

SELECT
    *
FROM
    productos
    RIGHT JOIN colores
        ON productos.id_producto = colores.id_color;

FULL JOIN¶

Devuelve todas las filas de ambas tablas, coincidan o no.

SELECT
    *
FROM
    productos
    FULL JOIN colores
        ON productos.id_producto = colores.id_color;

CROSS JOIN¶

Producto cartesiano: todas las combinaciones posibles (3 × 2 = 6 filas).

SELECT
    *
FROM
    productos
    CROSS JOIN colores;

JOIN	¿Qué hace?
FULL JOIN	Une filas coincidentes y muestra también las no relacionadas
CROSS JOIN	Todas las combinaciones posibles (producto cartesiano)

Funciones de agregación¶

id	nombre	edad	salario	departamento
1	Ana	25	1200	Ventas
2	Luis	45	1800	Marketing
3	Marta	30	1500	Ventas
4	Pedro	50	2200	Marketing
5	Clara	29	1600	Ventas

SELECT COUNT(*) FROM empleados;             -- 5
SELECT SUM(salario) FROM empleados;         -- 8300
SELECT AVG(salario) FROM empleados;         -- 1660
SELECT MIN(edad), MAX(edad) FROM empleados; -- 25 y 50

Agrupación: GROUP BY¶

SELECT
    departamento,
    COUNT(*) 
FROM
    empleados 
GROUP BY
    departamento;

Regla: todos los campos que están en GROUP BY deben aparecer en el SELECT, salvo funciones de agregación.

SELECT
    departamento,
    AVG(salario) 
FROM
    empleados 
GROUP BY
    departamento;

departamento	AVG(salario)
Ventas	1433.33
Marketing	2000.00

HAVING vs WHERE¶

Cláusula	Filtra…	Cuándo se aplica
WHERE	Filas individuales	Antes del GROUP BY
HAVING	Grupos agregados	Después del GROUP BY

SELECT
    nombre,
    salario
FROM
    empleados
WHERE
    salario > 1500;

Filtra empleados individuales cuyo salario es mayor a 1500.

SELECT
    departamento,
    COUNT(*) AS empleados
FROM
    empleados
GROUP BY
    departamento
HAVING COUNT(*) > 2;

Filtra grupos (departamentos) que tienen más de 2 empleados.

Subconsultas¶

En WHERE (subconsulta NO correlacionada)¶

SELECT
    nombre
FROM
    empleados
WHERE
    salario > (
        SELECT AVG(salario) FROM empleados
);

Compara con el promedio general.

En SELECT¶

SELECT
    nombre, 
    (
        SELECT
            AVG(edad)
        FROM
            empleados
    ) AS edad_media
FROM
    empleados;

Agrega la media a cada fila.

En FROM¶

SELECT
    departamento,
    total
FROM
  (
      SELECT
          departamento,
          COUNT(*) AS total
      FROM
          empleados
      GROUP BY
          departamento
  ) AS resumen
WHERE
    total > 2;

Subconsulta correlacionada vs no correlacionada¶

No correlacionada:

SELECT
    nombre
FROM
    empleados
WHERE
    salario > (SELECT AVG(salario) FROM empleados);

No depende de la fila externa.

Correlacionada:

SELECT
    e.nombre
FROM
    empleados e
WHERE
    salario > (
        SELECT
            AVG(salario)
        FROM
            empleados
        WHERE
            departamento = e.departamento
);

Compara con el promedio del mismo departamento.